Minería de datos para el análisis del proceso licitatorio del programa Estrategia de Impulso a los Proyectos de Asociación Público Privada (APP) en México, 2017

Abstract

El objetivo de esta investigación es analizar el proceso licitatorio del programa Estrategia de Impulso a los Proyectos de Asociación Público Privada (APP) en México, adjudicados durante el año 2017. Para ello, se utiliza la minería de datos como metodología que nos permite recurrir a un proceso analítico de rendición de cuentas. Se introduce al lector de manera sumaria a las formas y procedimientos de contratación gubernamental en materia de APP, además de explicar el uso de la plataforma CompraNet para extraer los documentos que conforman el proceso licitatorio. Mediante la metodología propuesta, es decir, la minería de datos, obtenemos: bases de licitación, acta de apertura de propuesta, acta de fallo y modelo de contrato; información que nos ayuda a clasificar patrones y asociaciones entre grupos de elementos e identificar valores inusuales o relevantes.

The goal of this research is to examine the bidding process of the program Strategy for the Promotion of Projects of Public-Private Partnerships (PPP) in Mexico, granted during 2017. For this purpose, we use data mining as a methodology that leads us to an analytical process of accountability. The reader is introduced briefly to the forms and procedures of government contracting in PPP, in addition to explaining the use of the CompraNet platform to look up the documents that make up the bidding process. Through this proposed methodology, i. e., data mining, we obtain: tender documentation, bid opening minutes, award minutes and contract models; information that helps us to classify patterns and associations between groups of elements and identify unusual or relevant values.